Los 10 perfiles profesionales de Inteligencia Artificial más demandados

Las empresas tienen un objetivo claro, adaptarse a las nuevas tecnologías e implementarlas en su día a día. Aquellas que no lo consigan no obtendrán los beneficios que los procesos de digitalización aportan a las compañías. La innovación y el poder estar alineados con los empleados, resulta esencial para su prosperidad.  

En estos últimos años, la digitalización de las compañías, ha hecho que la demanda de perfiles tecnológicos haya aumentado considerablemente. Especialmente, los puestos especializados en ciberseguridad, análisis de la data o la inteligencia artificial, son los que más se están incorporando en las empresas y es por eso que se demandan cada vez más.  

La Inteligencia Artificial en el mundo empresarial 

En concreto, la inteligencia artificial (IA) está cobrando un gran protagonismo no solo para la digitalización de las empresas, sino que se ha consolidado en toda la sociedad como algo habitual. Interviene en casi todos los procesos de la vida diaria y ha pasado a ser una tecnología utilizada por todo el mundo. La IA ha revolucionado la forma en la que se ven y hacen las cosas. 

En el mundo empresarial, la IA se ha convertido en un buen aliado. Esta tecnología ayuda a automatizar los procesos, analizar los datos, da apoyo al equipo humano y se utiliza para la atención al cliente, aportando una visión más innovadora de la empresa. La inteligencia artificial está ya presente en todos los sectores y al implementarse dentro de las compañías ha hecho que muchos puestos de trabajo se transformen. 

Por eso, los nuevos perfiles relacionados con la IA que se incorporan a las empresas son tan importantes para el buen funcionamiento, desarrollo y digitalización de estas. Estos profesionales aportan un valor diferencial en los equipos y una visión distinta de la manera en la que se llevan a cabo los procesos.  

En este sentido, los perfiles más demandados, vinculados con la IA, por las empresas son:  

• Ingeniero/a de Inteligencia Artificial. Diseña y desarrolla sistemas capaces de solucionar problemas reales de forma independiente.  
• Annotation Analyst. Transcribe ficheros de audio y determina si las respuestas de los chats de voz son las adecuadas en cada caso de uso que se les muestre.  
• AI Labeler. Proporciona conjuntos de datos fiables y de alta calidad para iniciativas de inteligencia artificial.  
• Data Scientist AI. Extrae conocimiento a partir de los datos para poder responder a las preguntas que se le formulan.  
• Investigador/a en Inteligencia Artificial. Preparación y ejecución de proyectos de I+D relacionados con aplicaciones de la Inteligencia Artificial aplicada, principalmente, a control de procesos y sistemas predictivos. 
• Programador de Visión Artificial. Programa la inspección visual y la detección de defectos, la colocación y medición de piezas, además de identificar, clasificar y rastrear productos.  
• Lead AI Programmer. Dirige equipos de programadores de IA cualificados. 
• Doctor/a en Inteligencia Artificial. Lleva a cabo la gestión y ejecución de proyectos de I+D+i. 
• Técnico/a de Visión Artificial. Se responsabiliza tanto del desarrollo técnico de los proyectos, como de la comunicación y seguimiento con el cliente. 
• Consultor/a de Inteligencia Artificial. Lidera y coordina el desarrollo de proyectos de automatización inteligente. Evalúa las tecnologías existentes de la empresa y las adapta a las unidades del negocio. 

El pensamiento crítico, la resolución de problemas, capacidad de análisis, trabajo en equipo, iniciativa o curiosidad, junto con un buen liderazgo, son los rasgos que las empresas buscan en estos nuevos profesionales que están en auge hoy en día.  

En definitiva, las nuevas tecnologías han irrumpido en la sociedad en estos últimos años y han causado un gran impacto también en las compañías. Cada vez se solicitan más profesionales de este ámbito y que además cumplan con estos requisitos para poder estar en la misma sintonía que el resto de la sociedad.  

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